Почему это сработало —
а не только что сработало
AI разбирает публикацию по кадрам и словам: транскрипт, текст с экрана, хук, формат, темы, товар в кадре и настроение в комментариях. И размечает контент теми признаками, которые важны именно вам.
Демо за 30 минут · разбор в тот же день
Один ролик — шесть слоёв разбора
Четырнадцать секунд бьюти-ролика раскладываются на составляющие: чем зацепили, что написано на экране, что происходит по секундам, что попало в кадр, что звучит и о чём потом спрашивают в комментариях.
Выстрелило. А почему — непонятно
Цифры показывают результат, но не показывают причину. Повторить успех по одним просмотрам нельзя.
Причину приходится угадывать
Публикация набрала в десять раз больше нормы. Что сработало — хук, формат, тема, время — остаётся версией.
Конкурентов смотрят глазами
Чтобы понять, что у них заходит, приходится пересматривать ролики по одному и запоминать приёмы.
Приёмы живут в головах
Удачные заходы знает пара человек в команде. Новый сотрудник начинает с нуля, а уходящий уносит библиотеку с собой.
Комментарии никто не читает
Под публикациями лежат готовые вопросы, возражения и формулировки покупателей — тысячи реплик, которые никто не разбирает.
Что делает разбор
Транскрипт и текст с экрана
Расшифровка речи с таймкодами и распознавание титров, подписей, плашек с ценой и артикула в кадре.
Хук и формат
Тип зацепки в начале публикации и типизация формата: распаковка, отзыв, демо, до/после, сторителлинг.
Объяснение результата
По каждому всплеску — резюме, что именно сработало: хук, формат, тема, время публикации, звук.
Товар и объекты в кадре
Что именно показывают в публикации — и распознанный артикул, когда в описании его нет.
Разбор комментариев
Тональность, боли, возражения и вопросы — сгруппированные, а не лентой из тысячи реплик.
Свои признаки по промпту
Конструктор атрибутов: описываете нужный признак словами — система размечает им весь контент.
Четыре вещи, которые меняют игру
Разметка по вашим правилам, а не по нашим
Мы не эксперты в том, какие приёмы работают в белье, детских товарах или инструментах. Базовый набор признаков работает из коробки, а свои вы описываете обычным промптом — и система размечает ими весь контент.
- Выбираете, что подать модели: транскрипт, кадры, аудио, описание, комментарии
- Задаёте формат ответа: текст, число, значение из списка, да или нет
- Проверяете промпт на реальных публикациях до запуска — и сразу видите стоимость
- По своим признакам потом фильтруете, группируете и выгружаете — как по встроенным
Ответ на «почему», а не ещё один график
Сбор данных находит всплеск и передаёт его сюда. Дальше разбирается содержание: какой был хук, какой формат, о чём говорили, что было в кадре и как это приняли в комментариях.
- Резюме по каждому всплеску, а не по всему подряд
- Сравнение с нормой ниши и своего типа контента
- Что общего у всего, что залетело за период
- Разбор подаётся как версия с оценкой уверенности, а не как истина
Покупатели уже всё написали
Под каждой публикацией лежат вопросы, возражения и то, как люди сами называют ваш товар. Мы собираем эти тексты и превращаем в короткую сводку вместо ленты на тысячу реплик.
- Тональность: как приняли публикацию, а не только сколько посмотрели
- Боли и возражения, сгруппированные по смыслу
- Частые формулировки — готовые зацепки для новых публикаций
- Сводка по товару: что спрашивают во всех публикациях про него
Приёмы копятся в системе, а не в голове
Каждый разобранный хук с примерами и результатом попадает в библиотеку. Она растёт сама по мере работы и остаётся в компании, когда человек уходит.
- Хук, примеры публикаций и их результат в одной карточке
- Что работает у конкурентов — по публичным данным, без доступа к их аккаунтам
- Рекомендации форматов и углов под нишу или товар
- Готовый вход для брифов креаторам
Что разбирается у каждого типа
Состав разбора зависит от типа публикации. У текстового поста нет транскрипта, у карусели нет аудио — и это помечается как неприменимое, а не подставляется пустотой.
Видео
Речь, текст на экране, аудио, объекты в кадре, раскадровка. Хук — первые три секунды.
Карусель
Текст каждого слайда, объекты, порядок слайдов. Хук — первый слайд.
Изображение
Текст на картинке и объекты. Хук — сам кадр и подпись.
Текстовый пост
Тема, структура, оффер. Хук — первая строка. Разбор дешевле видео на порядки.
Пин
Текст на изображении, объекты, описание. Хук — картинка и заголовок.
Нет сырья — честный ответ
Если площадка не отдала видео, разбираем описание, обложку и комментарии и помечаем результат как неполный.
Разбор доступен в вашем AI-агенте
Готовые разборы, библиотека хуков и сводки комментариев отдаются в Claude Code и другие агенты по MCP. Модель ваша, ключи ваши.
Конструктор, а не лестница
Сбор — фундамент: на нём стоят аттрибуция и аналитика. Управление креаторами работает и само по себе. Берёте то, что нужно сейчас, и достраиваете, когда понадобится.
Дальше линейка продолжается контент-заводом и кастомом под вашу инфраструктуру — оба обсуждаются индивидуально.
Разбор дороже сбора — поэтому он выборочный
Расшифровка речи, распознавание кадров и работа модели стоят денег на каждой публикации. Мы не разбираем всё подряд и не прячем это в тариф.
Разбираем выборочно
По умолчанию — свои публикации и всплески у конкурентов. Остальное по запросу.
Цена зависит от типа
Текстовый пост дешевле видео на порядки, и в тарифе это учтено, а не усреднено.
Стоимость видна заранее
Перед запуском разбора на выборке система показывает, во сколько это обойдётся.
Вопросы об аналитике
Разберём ваш контент на демо
Возьмём пару ваших публикаций, которые выстрелили, и покажем разбор целиком — на ваших роликах, не на чужих примерах.
- 01Разберём два-три ваших всплеска: хук, формат, темы, комментарии
- 02Сравним с нормой вашей ниши и покажем, чем эти публикации отличались
- 03Соберём под вас признак промптом и разметим им ленту


