Как работаетЛинейкаПочему мыНаписать в TelegramНаписать на почтуЗапросить демо

Почему это сработало —
а не только что сработало

AI разбирает публикацию по кадрам и словам: транскрипт, текст с экрана, хук, формат, темы, товар в кадре и настроение в комментариях. И размечает контент теми признаками, которые важны именно вам.

Демо за 30 минут · разбор в тот же день

app.viralika.ru/analytics
Библиотека хуков: чем цепляют первые секунды, с примерами публикаций и приростом к норме аккаунта
Как это выглядит

Один ролик — шесть слоёв разбора

Четырнадцать секунд бьюти-ролика раскладываются на составляющие: чем зацепили, что написано на экране, что происходит по секундам, что попало в кадр, что звучит и о чём потом спрашивают в комментариях.

Хук0:00 Не оффер, а реплика в камеру: «не понимаю, как может быть румяновая слепота». Держит разговор и крупный план лица — товар появляется мимоходом
Текст на экраневесь ролик Субтитры дублируют речь до последней секунды: ролик смотрят без звука, и шутка всё равно доходит
Раскадровка0:00–0:14 Девять склеек за четырнадцать секунд: лицо → макро ресниц → лицо → макро. Крупность меняется каждые две секунды, залипнуть не на чем
плашка · артикул товар · тушь бордо свет · красный на красном AI разбирает
Кадр0:02–0:10 Бордово-рубиновая тушь, ресницы в макро. Красный свет на красном фоне: оттенок товара повторён в свете ещё до того, как показали тюбик
Звук0:04–0:14 Первые секунды — только голос, с четвёртой вступает трек и тянет ритм до финала. Разбор отмечает, где именно меняется звуковой план
Комментариипосле публикации «Артикул?», «Не осыпается?», «А на светлые ресницы?» — 61 % вопросов про стойкость и оттенок, про цену только 12 %
Что происходит по секундам 0:00 из 0:14
Проблема

Выстрелило. А почему — непонятно

Цифры показывают результат, но не показывают причину. Повторить успех по одним просмотрам нельзя.

01

Причину приходится угадывать

Публикация набрала в десять раз больше нормы. Что сработало — хук, формат, тема, время — остаётся версией.

02

Конкурентов смотрят глазами

Чтобы понять, что у них заходит, приходится пересматривать ролики по одному и запоминать приёмы.

03

Приёмы живут в головах

Удачные заходы знает пара человек в команде. Новый сотрудник начинает с нуля, а уходящий уносит библиотеку с собой.

04

Комментарии никто не читает

Под публикациями лежат готовые вопросы, возражения и формулировки покупателей — тысячи реплик, которые никто не разбирает.

Возможности

Что делает разбор

Транскрипт и текст с экрана

Расшифровка речи с таймкодами и распознавание титров, подписей, плашек с ценой и артикула в кадре.

Хук и формат

Тип зацепки в начале публикации и типизация формата: распаковка, отзыв, демо, до/после, сторителлинг.

Объяснение результата

По каждому всплеску — резюме, что именно сработало: хук, формат, тема, время публикации, звук.

Товар и объекты в кадре

Что именно показывают в публикации — и распознанный артикул, когда в описании его нет.

Разбор комментариев

Тональность, боли, возражения и вопросы — сгруппированные, а не лентой из тысячи реплик.

Свои признаки по промпту

Конструктор атрибутов: описываете нужный признак словами — система размечает им весь контент.

Под капотом

Четыре вещи, которые меняют игру

01 — Конструктор атрибутов

Разметка по вашим правилам, а не по нашим

Мы не эксперты в том, какие приёмы работают в белье, детских товарах или инструментах. Базовый набор признаков работает из коробки, а свои вы описываете обычным промптом — и система размечает ими весь контент.

  • Выбираете, что подать модели: транскрипт, кадры, аудио, описание, комментарии
  • Задаёте формат ответа: текст, число, значение из списка, да или нет
  • Проверяете промпт на реальных публикациях до запуска — и сразу видите стоимость
  • По своим признакам потом фильтруете, группируете и выгружаете — как по встроенным
app.viralika.ru/analytics/attributes
Конструктор атрибутов: встроенные и свои признаки, тип значений, входы разбора, охват и расход на публикацию
02 — Объяснение

Ответ на «почему», а не ещё один график

Сбор данных находит всплеск и передаёт его сюда. Дальше разбирается содержание: какой был хук, какой формат, о чём говорили, что было в кадре и как это приняли в комментариях.

  • Резюме по каждому всплеску, а не по всему подряд
  • Сравнение с нормой ниши и своего типа контента
  • Что общего у всего, что залетело за период
  • Разбор подаётся как версия с оценкой уверенности, а не как истина
03 — Комментарии

Покупатели уже всё написали

Под каждой публикацией лежат вопросы, возражения и то, как люди сами называют ваш товар. Мы собираем эти тексты и превращаем в короткую сводку вместо ленты на тысячу реплик.

  • Тональность: как приняли публикацию, а не только сколько посмотрели
  • Боли и возражения, сгруппированные по смыслу
  • Частые формулировки — готовые зацепки для новых публикаций
  • Сводка по товару: что спрашивают во всех публикациях про него
04 — Библиотека хуков

Приёмы копятся в системе, а не в голове

Каждый разобранный хук с примерами и результатом попадает в библиотеку. Она растёт сама по мере работы и остаётся в компании, когда человек уходит.

  • Хук, примеры публикаций и их результат в одной карточке
  • Что работает у конкурентов — по публичным данным, без доступа к их аккаунтам
  • Рекомендации форматов и углов под нишу или товар
  • Готовый вход для брифов креаторам
Типы контента

Что разбирается у каждого типа

Состав разбора зависит от типа публикации. У текстового поста нет транскрипта, у карусели нет аудио — и это помечается как неприменимое, а не подставляется пустотой.

Видео

Речь, текст на экране, аудио, объекты в кадре, раскадровка. Хук — первые три секунды.

Карусель

Текст каждого слайда, объекты, порядок слайдов. Хук — первый слайд.

Изображение

Текст на картинке и объекты. Хук — сам кадр и подпись.

Текстовый пост

Тема, структура, оффер. Хук — первая строка. Разбор дешевле видео на порядки.

Пин

Текст на изображении, объекты, описание. Хук — картинка и заголовок.

Нет сырья — честный ответ

Если площадка не отдала видео, разбираем описание, обложку и комментарии и помечаем результат как неполный.

Поиск

Разбор нужен, чтобы по нему искать

Иначе это просто текст, который модель написала про ролик. Все признаки — и встроенные, и ваши собственные — становятся фильтрами наравне с метриками.

app.viralika.ru/analytics/search
Поиск по признакам: выборка публикаций по хуку, формату, тональности комментариев и просмотрам

Разбор доступен в вашем AI-агенте

Готовые разборы, библиотека хуков и сводки комментариев отдаются в Claude Code и другие агенты по MCP. Модель ваша, ключи ваши.

Как это работает
Как связано

Конструктор, а не лестница

Сбор — фундамент: на нём стоят аттрибуция и аналитика. Управление креаторами работает и само по себе. Берёте то, что нужно сейчас, и достраиваете, когда понадобится.

Фундамент Сбор данных Публикации со всех площадок, история метрик по дням, всплески. Без него остальное пусто. Подробнее
Считает деньги Аттрибуция и перформанс Креатор → артикул → заказ → выручка. ROI по человеку и товару, вклад ролика — оценкой. Подробнее
Объясняет Аналитика контента AI разбирает содержание и отвечает, почему именно это сработало. Вы здесь
Управляет людьми Управление креаторами Планы, рейтинги, выплаты и кабинет креатора. Единственное направление, работающее автономно. Подробнее

Дальше линейка продолжается контент-заводом и кастомом под вашу инфраструктуру — оба обсуждаются индивидуально.

Честно о стоимости

Разбор дороже сбора — поэтому он выборочный

Расшифровка речи, распознавание кадров и работа модели стоят денег на каждой публикации. Мы не разбираем всё подряд и не прячем это в тариф.

Разбираем выборочно

По умолчанию — свои публикации и всплески у конкурентов. Остальное по запросу.

Цена зависит от типа

Текстовый пост дешевле видео на порядки, и в тарифе это учтено, а не усреднено.

Стоимость видна заранее

Перед запуском разбора на выборке система показывает, во сколько это обойдётся.

FAQ

Вопросы об аналитике

Нет. Разбирать нечего, пока публикации не собраны: аналитике нужны и сами материалы — видео, кадры, аудио, комментарии, — и метрики, по которым видно, что выстрелило. Сбор данных при этом работает и сам по себе.
Сделать свою. Конструктор атрибутов позволяет описать нужный признак промптом, выбрать, что подавать модели, и задать формат ответа со списком допустимых значений. Встроенные признаки — такие же определения: их можно посмотреть, скопировать и переписать под себя.
Это интерпретация модели, а не факт, и мы так и подаём: каждый разбор хранится с версией модели, датой и оценкой уверенности. У атрибутов есть допустимое значение «не определено» — модель не обязана угадывать. А сам факт «выстрелило» считается арифметикой, без всякой модели.
Старые результаты не затираются: повторный разбор добавляет новую версию рядом. Иначе библиотека приёмов превратилась бы в смесь несопоставимых оценок, а вы бы не поняли, почему две похожие публикации размечены по-разному.
Да, по публичным данным и без доступа к их аккаунтам. По умолчанию разбираются их всплески — то, что у них выстрелило выше нормы. Это самая полезная часть и самая экономная.
Разбор работает с публичным контентом: персональных данных там нет. Для корпоративных требований доступны локальные модели вместо облачных — тогда ничего не покидает ваш контур.

Разберём ваш контент на демо

Возьмём пару ваших публикаций, которые выстрелили, и покажем разбор целиком — на ваших роликах, не на чужих примерах.

  • 01Разберём два-три ваших всплеска: хук, формат, темы, комментарии
  • 02Сравним с нормой вашей ниши и покажем, чем эти публикации отличались
  • 03Соберём под вас признак промптом и разметим им ленту

Ответим в течение рабочего дня. Без рассылок и звонков без предупреждения.

Не любите формы? Напишите в Telegram или на info@viralika.ru

Заявка отправлена 🎉

Свяжемся с вами в течение рабочего дня.